Ohne eine Herstellerproduktnummer können für eine eindeutige Identifikation eines komplexen Ersatzteil bis zu 50 Attribute und Merkmale relevant sein. Einfache Ersatzteile besitzen fünf bis zehn Merkmale.
Ohne eine Herstellerproduktnummer können für eine eindeutige Identifikation eines komplexen Ersatzteil bis zu 50 Attribute und Merkmale relevant sein. Einfache Ersatzteile besitzen fünf bis zehn Merkmale. Im Beispiel eines Kugelhahns gibt es ca. 2500 verschiedene Varianten mit mehreren 100 unterschiedlichen Dimensionen. Im Endergebnis sprechen wir von schätzungsweise 250.000 verschiedenen Bestellnummern für Kugelhähne.
Ein Bild. Wenn die Kurzbeschreibungen und Langbeschreibungen fehlen, dann ersetzt das Bild einen Teil der professionellen Beschreibung. Ein Beispiel: Außen oder Innengewinde.
360-Grad-Bilder ersetzen noch mehr Informationen. Beispiel: Kugelhahn von verschiedenen Seiten
3D Renderings helfen bestimmte Merkmale und Formen zu beschreiben. Teilweise sind Formen und Silhouetten nicht textuell beschreibbar.
Je nach Komplexität des Bauteils werden die Optionen stark reduziert. Anhand von eindeutigen Listen einer Baugruppe oder der Stückliste eine Maschine sind Entscheidungen auch ohne 100 %ige Sicherheit auf Basis aller Merkmale möglich.
Menschen sehen in einer Liste von 15 bis 20 Optionen direkt die Ausschlusskandidaten, da sich Formen, Materialien und Farben erheblich unterscheiden können.
Beispiel: Kunststoff-Kugelhahn
In einer unsicheren Situation Bilder der Ersatzteile der Bestätigung dienen.
Eine künstliche Intelligenz kann auf der Basis von Bildinformationen eine Vorauswahl treffen und eine Bilderdatenbank durchsuchen. Ähnlich wie ein Experte, dem man nur Bilder von Produkten zeigt.
Eine künstliche Intelligenz kann auf der Basis von Bildinformationen sichtbare Merkmale in einer sehr unstrukturierten, semantischen Art und Weise extrahieren und mit diesen Informationen eine Textdatenbank durchsuchen.
Eine künstliche Intelligenz kann auf der Basis von Bildinformationen und Textinformationen ähnlich wie ein Mensch eine Datenbank mit Texten und Bildern durchsuchen und sich das Beste aus beiden Welten für die Optimierung der Suchergebnisse zusammensuchen.
Eine künstliche Intelligenz kann auf der Basis von Bildinformationen relevante Filter vorschlagen.
Dimensionen sind nicht im Detail erkennbar. Nur Relationen. Beispiel Bild am Hafen.
Nicht sichtbare Funktionen und Merkmale sind teilweise extrem relevant und Fehler sind katastrophal. Beispiel: Druck und Temperaturbereiche.
Speziell im Brandschutzumfeld sind erhebliche Zertifizierungen und berufsgenossenschaftliche Vorgaben vorhanden. Durch Plaketten und Aufkleber werden einfache Ersatzteile zu komplexen Identifikationsfällen.
Reine 3D Renderings sind abhängig vom Ausgangsmaterial und häufig nicht aussagekräftig genug.
Bildinformationen sind extrem hilfreich
Die Kombination von visuellen und textuellen Informationen über Ersatzteile, da Bilder allein leider nicht ausreichen.
Auf Ersatzteile vortrainierte neuronale Netze sind der Einstiegspunkt für eine KI-basierte Ersatzteilsuche mit Bildern.
In diesem Beitrag finden Sie mehr Informationen darüber, wie viele oder welche Bilder man für eine KI-basierte Ersatzteilidentifikation benötigt.