ÖBB x Partium
Wie die ÖBB-Technische Services-GmbH (ÖBB Train Tech) Künstliche Intelligenz für die Ersatzteilklärung einsetzt
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Vom Bild zur Identifikation: Visuelle Erkennung von Zugkomponenten
Züge werden immer komplexer. Dementsprechend hoch sind auch die Anforderungen an die Instandhaltungs-Techniker:innen. Um effizienter zu arbeiten und den Servicebereich zu vergrößern, investieren die Technischen Services verstärkt in Zukunftstechnologien wie Digitalisierung und Automatisierung.
ÖBB Train Tech war deshalb auf der Suche nach einer Lösung, mit der alle Mitarbeiter:innen Ersatzteile inkl. der richtigen Teilenummer identifizieren und finden können. Dabei stießen sie auf Empfehlung der Deutschen Bahn auf Partium.
Mehr Infos finden Sie in der Case Study!
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Maintenance technician
Wien Energie
Während des POCs hat sich Partium als effektives Tool erwiesen und wurde von fast jedem(r) Mitarbeiter:in als sehr positiv empfunden. Wir sind zuversichtlich, dass, sobald Partium an allen Standorten ausgerollt ist, wir eine deutliche Reduktion in unseren Suchzeiten verzeichnen werden.“
Robin Kremer,
Senior Spezialist IT Business Analyse, ÖBB Train Tech
Case Study
Einfacheres Onboarding durch Bildsuche
Auch noch unerfahrene Fahrzeugtechniker:innen, welche die eisenbahnspezifische Nomenklatur nicht vollständig beherrschen, sind dank Partium Bildsuche in der Lage die richtigen Teile ohne Unterstützung von Expert:innen zu finden.
Expertenwissen wird konserviert
Wissen von langjährigen Mitarbeiter:innen wird nach und nach in Partium gespeichert.
Beschleunigte, effizientere Prozesse
Die ÖBB-Technische Services-GmbH profitieren von deutlich eingesparten Suchzeiten in der Instandhaltung und einer gesteigerten Einsatzzeit der Fahrzeuge.